Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
one publication added to basket [221483] |
Detecting algae blooms in European waters
Park, Y.; Ruddick, K. (2007). Detecting algae blooms in European waters, in: Proceedings of the ‘Envisat Symposium 2007’, Montreux, Switzerland, 23–27 April 2007. ESA Special Publications, 636: pp. 6
In: (2007). Proceedings of the ‘Envisat Symposium 2007’, Montreux, Switzerland, 23–27 April 2007. ESA Special Publications, 636. ESA Communication Production Office: Noordwijk.
In: ESA Special Publications. ESA Publications Office. ISSN 0379-6566; e-ISSN 1609-0438
| |
Beschikbaar in | Auteurs |
|
Documenttype: Congresbijdrage
|
Abstract |
A near real-time algal bloom detection service has been developed for European waters. Daily chlorophyll a data from Envisat/MERIS and Aqua/MODIS are compared to a predefined threshold map to determine whether an algal bloom has occurred. The design of the threshold map takes account of two factors. Firstly, over European waters regional differences in typical and extreme levels of chlorophyll a span two orders of magnitude. A concentration, e.g. 2 µg/l, that would be considered as a bloom concentration in one region could correspond to a relatively low concentration in another region. Secondly, the errors in satellite chlorophyll a can be significant in coastal waters effectively giving an artificial background level in satellite images. To account for these two factors a threshold map has been designed using satellite chlorophyll a data from a previous year, with separate threshold maps for each sensor to take account of sensor-specific bias. This threshold is defined here as the top 10% level of a previous year’s chlorophyll a data. The results of algal bloom detection in various regions are analysed in terms of bloom timing, duration and strength. Differences between the performance for the MERIS and Aqua sensors are also discussed. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.