Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (1): toevoegen | toon

---

one publication added to basket [211396]

Coupling a two-way nested primitive equation model and a statistical SST predictor of the Ligurian Sea via data assimilation Barth, A.; Alvera-Azcarate, A.; Beckers, J.-M.; Rixen, M. (2006). Coupling a two-way nested primitive equation model and a statistical SST predictor of the Ligurian Sea via data assimilation. Ocean Modelling 13(3-4): 255-270. dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2006.02.003 In: Ocean Modelling. Elsevier: Oxford. ISSN 1463-5003; e-ISSN 1463-5011, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open Marine Archive 231409 [ download pdf ]

---

Author keywords

data assimilation; two-way nested model; reduced-rank Kalman filter;

---

Auteurs		Top
Barth, A. Alvera-Azcarate, A. Beckers, J.-M. Rixen, M.

---

Abstract

A primitive equation model and a statistical predictor are coupled by data assimilation in order to combine the strength of both approaches. In this work, the system of two-way nested models centred in the Ligurian Sea and the satellite-based ocean forecasting (SOFT) system predicting the sea surface temperature (SST) are used. The data assimilation scheme is a simplified reduced order Kalman filter based on a constant error space. The assimilation of predicted SST improves the forecast of the hydrodynamic model compared to the forecast obtained by assimilating past SST observations used by the statistical predictor. This study shows that the SST of the SOFT predictor can be used to correct atmospheric heat fluxes. Traditionally this is done by relaxing the model SST towards the climatological SST. Therefore, the assimilation of SOFT SST and climatological SST are also compared.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs