Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (1): toevoegen | toon

---

one publication added to basket [211119]

Multigrid state vector for data assimilation in a two-way nested model of the Ligurian Sea Barth, A.; Alvera-Azcárate, A.; Beckers, J.-M.; Rixen, M.; Vandenbulcke, L. (2007). Multigrid state vector for data assimilation in a two-way nested model of the Ligurian Sea. J. Mar. Syst. 65(1-4): 41-59. https://dx.doi.org/10.1016/j.jmarsys.2005.07.006 In: Journal of Marine Systems. Elsevier: Tokyo; Oxford; New York; Amsterdam. ISSN 0924-7963; e-ISSN 1879-1573, meer Ook verschenen in: Desaubies, Y.; Rixen, M.; Beckers, J.-M. (2007). Marine environmental monitoring and prediction. Selected papers from the 36th International Liège Colloquium on Ocean Dynamics, May 3-7, 2004. Journal of Marine Systems, 65(1-4). Elsevier: Amsterdam. 588 pp., meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 317716 [ aanvragen ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

Author keywords

data assimilation; two-way nested model; reduced-rank Kalman filter;

---

Auteurs		Top
Barth, A. Alvera-Azcárate, A. Beckers, J.-M.	Rixen, M. Vandenbulcke, L.

---

Abstract

A system of two nested models composed by a coarse resolution model of the Mediterranean Sea, an intermediate resolution model of the Provencal Basin and a high resolution model of the Ligurian Sea is coupled with a Kalman-filter based assimilation method. The state vector for the data assimilation is composed by the temperature, salinity and elevation of the three models. The forecast error is estimated by an ensemble run of 200 members by perturbing initial condition and atmospheric forcings. The 50 dominant empirical orthogonal functions (EOF) are taken as the error covariance of the model forecast. This error covariance is assumed to be constant in time. Sea surface temperature (SST) and sea surface height (SSH) are assimilated in this system.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs