Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
[ meld een fout in dit record ] | mandje (14): toevoegen | toon |
![]() |
one publication added to basket [312677] | |
Forecasting tidal surge in the lower Sea Scheldt using machine learning techniques De Clercq, B. (2019). Forecasting tidal surge in the lower Sea Scheldt using machine learning techniques. MSc Thesis. Ghent University: Ghent. 69 pp.
|
Thesis info:
|
Beschikbaar in | Auteurs |
| |
Documenttype: Doctoraat/Thesis/Eindwerk |
Trefwoorden |
Machine learning België, Beneden Zeeschelde [Marine Regions] |
Author keywords |
|
Auteurs | Top | |
Top | Auteurs |