Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
Human-in-the-loop for autonomous underwater threat recognition
In: (2018). OCEANS 2018 MTS/IEEE Charleston. Oceans (New York). IEEE: [s.l.]. ISBN 978-1-5386-4815-5. , meer
In: Oceans (New York). IEEE: New York. ISSN 0197-7385, meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteur |
|
Documenttype: Congresbijdrage
|
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
mine countermeasures (MCM); synthetic aperture sonar (SAS); automatictarget recognition (ATR) |
| Abstract |
In this paper, human expert operators and automated classification algorithms are charged with the task of analyzing sonar images collected during real mine countermeasures exercises in order to detect and classify targets. Images are collected using synthetic aperture sonar (SAS) and side scan sonar (SSS), covering a test area on the Belgian Continental Shelf, between the Thorton bank and the Goote Bank. A seafloor segmentation map of this area, calculated using lacunarity and representing how difficult or how benign the seafloor is for object-recognition, is used as a new strategy in order to divide the database between operator and computer. Results demonstrate the utility of considering the human operator as an integral part of the automatic underwater object recognition process, and demonstrate how automated algorithms can extend and complement human performances |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
