Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
| [ meld een fout in dit record ] |
![]() |
| Model and Full-Scale Ship Resistance Prediction Workshop |
|
Identifier financieringsorganisatie: WL 24_021 (Other contract id) Hoofdfinancieringscodes: 5114 - Departement Mobiliteit en Openbare werken Periode: Februari 2024 tot Juli 2026 Status: Afgelopen Thesaurustermen Computational fluid dynamics; Mariene ingenieurskunde niet elders geclassificeerd; Numercial computation; Project |
|
| Instituut | Top | Publicaties | Dataset |
| |
| Abstract |
Het belangrijkste doel van deze workshop is het vergelijken van CFD-resultaten van verschillende deelnemers voor het voorspellen van de weerstand van een schip op ware grootte en deze te vergelijken met beschikbare experimenten op ware grootte bij verschillende snelheden. Een soortgelijke vergelijking wordt ook uitgevoerd op modelschaal, met verschillende schaalverhoudingen. Het unieke aan deze casus is dat de experimenten op ware grootte zonder schroef zijn uitgevoerd en daardoor meer lijken op weerstandstests dan op proeven met eigen voortstuwing. Dit is een blinde workshop, dus details over de metingen op ware grootte worden pas bekendgemaakt wanneer de workshop is afgerond. Er zal een tijdschriftartikel worden opgesteld op basis van de uitkomsten van de workshop, waarin deelnemers hun gegevens kunnen laten opnemen; in dat geval worden zij als co-auteurs vermeld. |
| Dataset | Top | Instituut | Publicaties |
| |
| Publicaties (2) | Top | Instituut | Dataset |
| |
| Top | Instituut | Publicaties | Dataset |
