Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
| de Nolasco Santos, Francisco |
ORCID
|
| Publicaties (5) |
Top | Instituut | Publicaties |
| A1 publicaties (3) [show] |
- Hlaing, N.; Morato, P.G.; de Nolasco Santos, F.; Weijtjens, W.; Devriendt, C.; Rigo, P. (2024). Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via Bayesian neural networks. Structural Health Monitoring 23(3): 1641-1663. https://dx.doi.org/10.1177/14759217231186048, meer
 de Nolasco Santos, F.; D'Antuono, P.; Robbelein, K.; Noppe, N.; Weijtjens, W.; Devriendt, C. (2023). Long-term fatigue estimation on offshore wind turbines interface loads through loss function physics-guided learning of neural networks. Renew. Energy 205: 461-474. https://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2023.01.093, meer- de Nolasco Santos, F.; Noppe, N.; Weijtjens, W.; Devriendt, C. (2022). Data-driven farm-wide fatigue estimation on jacket-foundation OWTs for multiple SHM setups. Wind Energy Science 7(1): 299-321. https://dx.doi.org/10.5194/wes-7-299-2022, meer
|
| Peer reviewed publicatie [show] |
- de Nolasco Santos, F.; Noppe, N.; Weijtjens, W.; Devriendt, C. (2020). SCADA-based neural network thrust load model for fatigue assessment: cross validation with in-situ measurements. Journal of Physics: Conference Series 1618(2): 022020. https://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1618/2/022020, meer
|
| Boekhoofdstuk [show] |
- de Nolasco Santos, F.; Robbelein, K.; D'Antuono, P.; Noppe, N.; Weijtjens, W.; Devriendt, C. (2023). Towards a fleetwide data-driven lifetime assessment methodology of offshore wind support structures based on SCADA and SHM data, in: Rizzo, P. et al. European Workshop on Structural Health Monitoring. EWSHM 2022 - Volume 1. pp. 123-132. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07254-3_13, meer
|
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
