Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
| Lopez Marquez, Laura Angelica |
ORCID
|
|
| Expertise |
Thesaurusterm: Mariene ecologie
| |
| Projecten (4) |
Top | Instituut | Publicatie | Projecten | Datasets |
- A federated European FAIR and Open Research Ecosystem for oceans, seas, coastal and inland waters, meer
- European Marine Observation and Data Network- Biology IV, meer
- European Marine Observation and Data Network- Biology V, meer
- Towards the Sustainable Development of the Atlantic Ocean: Mapping and Assessing the present and future status of Atlantic marine ecosystems under the influence of climate change and exploitation, meer
|
| Datasets (4) |
Top | Instituut | Publicatie | Projecten | Datasets |
- MAKRI M (2025). DATRAS: ICES Database of trawl surveys, survey: BTS-GSA17. Version 1.3. No organisation. Samplingevent dataset. https://ipt.vliz.be/upload/resource?r=ices_datras_bts-gsa17&v=1.3, meer
- MAKRI M, Pinto C (2025). DATRAS: ICES Database of trawl surveys, survey: EVHOE. Version 1.5. No organisation. Samplingevent dataset. https://ipt.vliz.be/upload/resource?r=ices_datras_evhoe&v=1.5, meer
- Marquez, L. 2025. Vulnerable Marine Ecosystems (VME) indicators of all established Regional fisheries management organisations (RFMOs), meer
- DYFS: DATRAS: ICES Database of trawl surveys, survey: DYFS, meer
|
| Publicatie |
Top | Instituut | Publicatie | Projecten | Datasets |
| Peer reviewed publicatie [show] |
 Decruw, C.; Vandepitte, L.; Perez Perez, R.; Marquez, L.; Portier, M.; Vanhoorne, B.; Tyberghein, L. (2022). An algorithmic approach to reducing taxonomic detail from actual datasets to their metadata representation to increase findabilty. Biodiversity Information Science and Standards 6: e94603. https://dx.doi.org/10.3897/biss.6.94603, meer
|
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
