Open WL Archief (OWA)

Over het archief

Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.

Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.

Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.

[ meld een fout in dit record ]

---

Moelans, Robrecht

ORCID

---

Instituut	Top | Instituut | Publicaties | Project
Vlaamse overheid; Beleidsdomein Economie, Wetenschap en Innovatie; Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek; Teledetectie en Aardobservatieprocessen (TAP), meer Institutioneel adres: Boeretang 200 2400 Mol Belgium

---

Project	Top | Instituut | Publicaties | Project
3D Turbidity assessment through Integration of MultiBeam Echo-sounding and optical Remote Sensing, meer

---

Publicaties (6)	Top | Instituut | Publicaties | Project
A1 publicaties (5) [show]
De Keukelaere, L.; Moelans, R.; Knaeps, E.; Sterckx, S.; Reusen, I.; De Munck, D.; Simis, S.G.H.; Constantinescu, A.M.; Scrieciu, A.; Katsouras, G.; Mertens, W.; Hunter, P.D.; Spyrakos, E.; Tyler, A. (2023). Airborne drones for water quality mapping in inland, transitional and coastal waters—MapEO water data processing and validation. Remote Sens. 15(5): 1345. https://dx.doi.org/10.3390/rs15051345, meer Iordache, M.-D.; De Keukelaere, L.; Moelans, R.; Landuyt, L.; Moshtaghi, M.; Corradi, P.; Knaeps, E. (2022). Targeting plastics: Machine learning applied to litter detection in aerial multispectral images. Remote Sens. 14(22): 5820. https://dx.doi.org/10.3390/rs14225820, meer Montreuil, A.-L.; Moelans, R.; Houthuys, R.; Bogaert, P.; Chen, M. (2022). Assessing storm response of multiple intertidal bars using an open-source automatic processing toolbox. Remote Sens. 14(4): 1005. https://dx.doi.org/10.3390/rs14041005, meer Montreuil, A.-L.; Moelans, R.; Houthuys, R.; Bogaert, P.; Chen, M. (2020). Characterization of intertidal bar morphodynamics using a bi-annual LiDAR dataset. Remote Sens. 12(22): 3841. https://hdl.handle.net/10.3390/rs12223841, meer Montreuil, A.-L.; Chen, M.; Esquerré, A.; Houthuys, R.; Moelans, R.; Bogaert, P. (2019). Pre- and post-storm LiDAR surveys for assessment of impact on coastal erosion. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 42-3(W8): 261-266. https://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W8-261-2019, meer
Abstract [show]
De Keukelaere, L.; Moelans, R.; Knaeps, E.; Strackx, G. (2019). Drone technology in support of suspended sediment mapping, test case at the Prins Hendrik dike in Texel (NL)., in: Mees, J. et al. (Ed.) Book of abstracts – VLIZ Marine Science Day. Bredene, Belgium, 13 March 2019. VLIZ Special Publication, 83: pp. 99, meer

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Instituut | Publicaties | Project

IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.