Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
Overkoepelend instituut: Universiteit Hasselt; Departement Wiskunde, Natuurkunde, Informatica (Uhasselt-WNI), meer
Thesaurusterm : Multivariate analyse
Adres:
Universitaire Campus
3590 Diepenbeek
België
| |
Tel.: +32-(0)11-26 82 36
E-mail: 
|
| |
Type: Wetenschappelijk
|
1 Directeur: Hoofd van de onderzoeksgroep/afdeling
2 Mariene onderzoeker: Is werkzaam in deze groep en treedt op als (co)auteur in minstens één mariene publicatie in de laatste 5 jaar.
3 Gespecialiseerd personeel: Levert administratieve of technische ondersteuning aan het zeewetenschappelijk onderzoek.
| Abstract: |
Het Centrum voor Statistiek beschikt over een uitgebreide expertise in theoretische en toegepaste statistiek. In de theoretische (mathematische) statistiek wordt onderzoek verricht in onder meer volgende domeinen: bootstrap methoden, smoothing technieken, gecensureerde data, asymptotische theorie. Voorbeelden van onderzoeksgebieden in de toegepaste statistiek zijn longitudinale metingen, clustered data, onvolledige gegevens, multivariate data, klinische studies, epidemiologische studies.
Het fundamenteel onderzoek in de wiskundige en toegepaste statistiek vormt de basis om problemen uit de praktijk te analyseren. Voorbeelden zijn: analyse van gegevens uit de psychiatrie, volksgezondheidsenquête, klinische studies (kanker, AIDS, hypertensie,...), epidemiologisch onderzoek, risicostudie voor blootstelling aan toxische stoffen uit het milieu. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
Olusoji, O.D.; Spaak, J.W.; Holmes, M.; Neyens, T.; Aerts, M.; De Laender, F. (2021). cyanoFilter: an R package to identify phytoplankton populations from flow cytometry data using cell pigmentation and granularity. Ecol. Model. 460: 109743. 
