Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Opportunities and limitations of large open biodiversity occurrence databases in the context of a Marine Ecosystem Assessment of the Southern Ocean Bonnet-Lebrun, A.-S.; Sweetlove, M.; Griffiths, H.J.; Sumner, M.; Provoost, P.; Raymond, B.; Ropert-Coudert, Y.; Van de Putte, A. (2023). Opportunities and limitations of large open biodiversity occurrence databases in the context of a Marine Ecosystem Assessment of the Southern Ocean. Front. Mar. Sci. 10: 1150603. https://dx.doi.org/10.3389/fmars.2023.1150603 In: Frontiers in Marine Science. Frontiers Media: Lausanne. e-ISSN 2296-7745, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 392930 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Bonnet-Lebrun, A.-S. Sweetlove, M. Griffiths, H.J. Sumner, M.	Provoost, P. Raymond, B. Ropert-Coudert, Y. Van de Putte, A.

---

Abstract

The Southern Ocean is a productive and biodiverse region, but it is also threatened by anthropogenic pressures. Protecting the Southern Ocean should start with well-informed Marine Ecosystem Assessments of the Southern Ocean (MEASO) being performed, a process that will require biodiversity data. In this context, open geospatial biodiversity databases such as OBIS and GBIF provide good avenues, through aggregated geo-referenced taxon locations. However, like most aggregated databases, these might suffer from sampling biases, which may hinder their usability for a MEASO. Here, we assess the quality and distribution of OBIS and GBIF data in the context of a MEASO. We found strong spatial, temporal and taxonomic biases in these data, with several biases likely emerging from the remoteness and inaccessibility of the Southern Ocean (e.g., lack of data in the dark and ice-covered winter, most data describing charismatic or well-known taxa, and most data along ship routes between research stations and neighboring continents). Our identification of sampling biases helps us provide practical recommendations for future data collection, mobilization, and analyses.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs