Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Computer vision enables short- and long-term analysis of Lophelia pertusa polyp behaviour and colour from an underwater observatory Osterloff, J.; Nilssen, I.; Järnegren, J.; van Engeland, T.; Buhl-Mortensen, P.; Nattkemper, T.W. (2019). Computer vision enables short- and long-term analysis of Lophelia pertusa polyp behaviour and colour from an underwater observatory. NPG Scientific Reports 9(1): 6578. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-41275-1 In: Scientific Reports (Nature Publishing Group). Nature Publishing Group: London. ISSN 2045-2322; e-ISSN 2045-2322

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 328629 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Desmophyllum pertusum (Linnaeus, 1758) [WoRMS]

---

Auteurs		Top
Osterloff, J. Nilssen, I. Järnegren, J.	van Engeland, T. Buhl-Mortensen, P. Nattkemper, T.W.

---

Abstract

An array of sensors, including an HD camera mounted on a Fixed Underwater Observatory (FUO) were used to monitor a cold-water coral (Lophelia pertusa) reef in the Lofoten-Vesterålen area from April to November 2015. Image processing and deep learning enabled extraction of time series describing changes in coral colour and polyp activity (feeding). The image data was analysed together with data from the other sensors from the same period, to provide new insights into the short- and long-term dynamics in polyp features. The results indicate that diurnal variations and tidal current influenced polyp activity, by controlling the food supply. On a longer time-scale, the coral’s tissue colour changed from white in the spring to slightly red during the summer months, which can be explained by a seasonal change in food supply. Our work shows, that using an effective integrative computational approach, the image time series is a new and rich source of information to understand and monitor the dynamics in underwater environments due to the high temporal resolution and coverage enabled with FUOs.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs