Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Correction of inertial oscillations by assimilation of HF radar data in a model of the Ligurian Sea
Vandenbulcke, L.; Beckers, J.-M.; Barth, A. (2017). Correction of inertial oscillations by assimilation of HF radar data in a model of the Ligurian Sea. Ocean Dynamics 67(1): 117-135. https://dx.doi.org/10.1007/s10236-016-1012-5
In: Ocean Dynamics. Springer-Verlag: Berlin; Heidelberg; New York. ISSN 1616-7341; e-ISSN 1616-7228, meer
|  |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
Data assimilation; High-frequency radar; Ligurian sea; Inertialoscillation |
| Auteurs | | Top |
- Vandenbulcke, L.
- Beckers, J.-M.
- Barth, A.
|
|
|
| Abstract |
This article aims at analyzing if high-frequency radar observations of surface currents allow to improve model forecasts in the Ligurian Sea, where inertial oscillations are a dominant feature. An ensemble of ROMS models covering the Ligurian Sea, and nested in the Mediterranean Forecasting System, is coupled with two WERA high-frequency radars. A sensitivity study allows to determine optimal parameters for the ensemble filter. By assimilating observations in a single point, the obtained correction shows that the forecast error covariance matrix represents the inertial oscillations, as well as large- and meso-scale processes. Furthermore, it is shown that the velocity observations can correct the phase and amplitude of the inertial oscillations. Observations are shown to have a strong effect during approximately half a day, which confirms the importance of using a high temporal observation frequency. In general, data assimilation of HF radar observations leads to a skill score of about 30% for the forecasts of surface velocity. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
