Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

On climate reconstruction using bivalves: three methods to interpret the chemical signature of a shell Bauwens, M.; Ohlsson, H.; Barbé, K.; Beelaerts, V.; Dehairs, F.; Schoukens, J. (2011). On climate reconstruction using bivalves: three methods to interpret the chemical signature of a shell. Comput. Methods Programs Biomed. 104(2): 104-111. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2010.08.020 In: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Elsevier: Amsterdam; London; New York, NY; Tokyo. ISSN 0169-2607; e-ISSN 1872-7565

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open Marine Archive 279671 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Bivalvia [WoRMS] Marien/Kust

Author keywords

Climate reconstruction; Nonlinear multi-proxy models; Manifold learning; Support Vector Regression; Bivalve; Sclerochronology

---

Auteurs		Top
Bauwens, M. Ohlsson, H. Barbé, K.	Beelaerts, V. Dehairs, F. Schoukens, J.

---

Abstract

To improve our understanding of the climate process and to assess the human impact on current global warming, past climate reconstruction is essential. The chemical composition of a bivalve shell is strongly coupled to environmental variations and therefore ancient shells are potential climate archives. The nonlinear nature of the relation between environmental condition (e.g. the seawater temperature) and proxy composition makes it hard to predict the former from the latter, however. In this paper we compare the ability of three nonlinear system identification methods to reconstruct the ambient temperature from the chemical composition of a shell. The comparison shows that nonlinear multi-proxy approaches are potentially useful tools for climate reconstructions and that manifold based methods result in smoother and more precise temperature reconstruction.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs