Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| A non-parametric data-based approach for probabilistic flood forecasting in support of uncertainty communication Van Steenbergen, N.; Ronsyn, J.; Willems, P. (2012). A non-parametric data-based approach for probabilistic flood forecasting in support of uncertainty communication. Environ. Model. Softw. 33: 92-105. https://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.01.013
In: Environmental Modelling & Software. Elsevier: Oxford. ISSN 1364-8152; e-ISSN 1873-6726, meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Author keywords |
|
| Auteurs | Top | |
|
| Abstract |
The uncertainty estimation is based on the statistical analysis of historical flood forecasting results. The forecast residuals (differences between predictions and measurements at river gauging stations) have been analysed using a non parametric technique. Because the residuals are correlated with the value of the simulated water level and time horizon, the residuals are split up into discrete classes of simulated water levels and time horizons. For each class, percentile values of the residuals are calculated and stored in a so called ‘three dimensional error matrix’. Based on 3D interpolation in the error matrix, con"dence intervals on forecasted water levels are calculated and visualised. The method is implemented in software for post processing of the forecast results, and is connected to the database of a river flood forecasting system in Belgium. Hereby it is possible to update the error matrix in real time, based on new simulations. |
| Top | Auteurs |
