Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Enhancing temporal correlations in EOF expansions for the reconstruction of missing data using DINEOF Alvera-Azcárate, A.; Barth, A.; Sirjacobs, D.; Beckers, J.M. (2009). Enhancing temporal correlations in EOF expansions for the reconstruction of missing data using DINEOF. Ocean Sci. 5(4): 475-485 In: Ocean Science. Copernicus: Göttingen. ISSN 1812-0784; e-ISSN 1812-0792

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 231425 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Alvera-Azcárate, A. Barth, A. Sirjacobs, D. Beckers, J.M.

---

Abstract

DINEOF (Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions) is an EOF-based technique for the reconstruction of missing data in geophysical fields, such as those produced by clouds in sea surface temperature satellite images. A technique to reduce spurious time variability in DINEOF reconstructions is presented. The reconstruction of these images within a long time series using DINEOF can lead to large discontinuities in the reconstruction. Filtering the temporal covariance matrix allows to reduce this spurious variability and therefore more realistic reconstructions are obtained. The approach is tested in a three years sea surface temperature data set over the Black Sea. The effect of the filter in the temporal EOFs is presented, as well as some examples of the improvement achieved with the filtering in the SST reconstruction, both compared to the DINEOF approach without filtering.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs