Open WL Archief (OWA)

Over het archief

Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.

Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.

Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.

[ meld een fout in dit record ]

mandje (1): toevoegen | toon

---

one publication added to basket [56577]

An overview of statistical methods applied to CPR data Beaugrand, G.; Ibañez, F.; Lindley, J.A. (2003). An overview of statistical methods applied to CPR data. Prog. Oceanogr. 58(2-4): 235-262. https://dx.doi.org/10.1016/j.pocean.2003.08.006 In: Progress in Oceanography. Pergamon: Oxford,New York,. ISSN 0079-6611; e-ISSN 1873-4472, meer Ook verschenen in: Reid, P.C.; Matthews, J.B.L.; Smith, M.A. (Ed.) (2003). Achievements of the Continuous Plankton Recorder Survey and a vision for its future. Progress in Oceanography, 58(2-4). Elsevier: Amsterdam. 115-358 pp., meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 54276 [ aanvragen ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Beaugrand, G., meer Ibañez, F., meer Lindley, J.A., meer

---

Abstract

Since the beginning of the Continuous Plankton Recorder (CPR) survey in 1931, information on the abundance of a large number of plankton species or taxa has been obtained on a monthly basis in the northern North Atlantic. The many different ecological issues in which the survey has been involved have led to the application of a range of statistical methods. In this paper, we review some of the methods applied to the CPR data by presenting new and up-to-date analyses. Special attention is devoted to multivariate analysis, which has been used extensively to extract information from the CPR database. Results obtained from recently applied geostatistical methods on CPR data are then considered. An example of a time series decomposition by the use of Eigenvector filtering is presented to illustrate time-series analysis.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs

IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.